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利用人工智能（AI）和机器学习，这些所谓的 "数字双胞胎 "可以提高能源弹性，降低运营成本，提高资源效率，并帮助我们的建筑实现低碳化。
当应用于一组建筑——甚至整个社区时，可以在社会层面分析和改善我们的能源使用情况，减少我们对地球的影响。
建筑物的数字孪生技术现在已经可以在实际项目中使用。
像IES开发的智能社区生命周期或ICL环境数字孪生系统，将建筑模拟和机器学习结合起来，提供对能源使用、废热、可再生能源、居住者舒适度甚至交通连接的见解。
在IES，数字孪生是实现建筑环境低碳化的关键。ICL技术完全可以从一栋建筑扩展到整个城市，它超越了BIM的范畴，创造了一个活生生的数字孪生子，它的反应和行为都与现实世界的数字孪生子一样。提供所需的数据驱动信息，以发现显著的能源、碳、资本和运营节约。同时考虑到资源使用、交通、社会和经济因素。
ICL可以通过模拟整个建筑或建筑群的能量和热流的物理学原理来复制现实。现实世界数据中的任何空白都可以通过智能数字孪生系统自身开发的预测来填补。
同时无论目标是创建一个节能和节水的总体规划，还是实现零碳和健康建筑的目标，或者确保建筑尽可能高效和舒适地运行，ICL数字双胞胎工具都可以实现。最大限度地发挥可再生能源、社区能源计划和需求响应的潜力。协作工具可以让用户参与并激励用户的每一步。
IES的数字双胞胎技术目前也在住宅计划中使用。
特伦特盆地是英国诺丁汉的一个低能耗社区典范。在这里，IES与诺丁汉大学的专家合作，创建了一个互动平台，使社区能够实时可视化其能源数据。
居民可以在线或在社区中心的大型触摸屏上与该平台互动，在虚拟的网站上移动，看到能源的产生量和他们的能源使用情况。
该平台意味着居民可以与他们的能源使用情况进行前所未有的互动和理解，从而推动行为改变。同时，该平台对儿童也有很强的吸引力，让他们从小就沉浸在负责任的能源管理理念中。
像ICL这样的系统可以帮助我们更好地了解我们的建筑世界是如何运行的，并为如何改善它提供见解。
在整个城镇中实施数字孪生技术可能会对我们对环境的影响产生重大影响
如果我们能将这项技术整合到一个社区内的所有建筑中，然后在全球多个社区中推广，我们就能在全球范围内大幅减少碳排放。
