理工酷

首先将整个数据集分为训练集和测试集。将KNN算法应用于训练集，并与测试集进行交叉验证。

假设你有一个训练集xtrain和测试集xtest。

现在，创建k值为1的模型，并使用测试集数据进行预测，并检查准确性和其他参数，然后在每次将k值增加1后重复相同的过程。 在这里，我将k值从1增大到29，并相对于k值打印精度。

w =精度，i = k值

我的目标是最大精度，因此我将k值设为13（执行代码后精度最高）

因此，根据你的目标或要求选择k值。