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是的，非常需要。机器学习工程师的日常工作主要包括编写代码。 你可以将MLE视为专业的软件工程师。主要区别在于，MLE需要更多地了解机器学习概念以及一些统计和数学优化。 MLE还注重性能和可伸缩性，这对于大多数软件开发工作而言并不那么重要。能够编码有效的向量运算非常重要。查询优化也是如此。所有这些都需要对算法和数据结构有充分的了解。

如果沿着从“所有统计数据”到“所有软件开发”的轴放置相关专业，那么MLE更接近后者。