理工酷

一、更好的查询和更结构化的数据- 实时数据库只是一棵巨大的JSON树，而Cloud Firestore则更加结构化。所有数据均由文档（基本上是键值存储）和集合（即文档的集合）组成。文档还会频繁指向子集合，这些子集合包含其他文档，它们本身也可以包含其他文档，依此类推。

这种结构化数据分为两种。首先，所有查询都是浅层的，这意味着可以在不获取所有数据的情况下请求文档。也可以以对自己更有意义的方式分层存储数据，而不必担心数据库变浅。第二，它有更强大的查询。例如，可以跨多个字段查询，而不必创建那些组合（和去规范化）数据库其他部分数据的“组合”字段。在某些情况下，Cloud Firestore会直接运行这些查询，而在其他情况下，它将自动创建和维护索引。

二、专为扩展而设计 -Cloud Firestore将比实时数据库更好地扩展。重要的是，查询会扩展到结果集的大小，而不是数据集的大小。因此，无论数据集有多大，搜索都将保持快速。

三、手动获取数据更容易 -与实时数据库一样，可以在Cloud Firestore中设置侦听器以实时流式传输更改。但是，如果不想要这种行为，只想要一个简单的“获取数据”调用，Cloud Firestore也可以做到，并且它是作为主要用例内置的。（比once实时数据库领域的调用要好用得多）

四、多区域支持 -这基本上意味着更高的可靠性，因为数据可以同时在多个数据中心之间共享，具有很强的一致性，这意说明始终可以进行查询，并可以确保获得最新版本的数据。

五、不同的定价模式 -实时数据库主要根据存储或网络带宽收费，而Cloud Firestore主要根据执行的操作数量收费。 从定价的角度来看，对于新闻应用程序，为自己的Stack Overflow版本提供动力，Cloud Firestore可能看起来非常有利。 对于实时组绘图这样的应用程序，需要每秒向多个人发送多个更新，它可能会比实时数据库贵。

为什么仍然希望使用实时数据库，可以归结为以下几个原因。1）它对于进行大量频繁更新的应用程序可能会便宜一些 2）它已经存在很长时间了，并且已经被成千上万的应用程序进行过实战测试，3）Cloud Firestore的延迟时间更长；如果需要具有可靠的低延迟的实时感觉，实时数据库更为合适。