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LSTM在其核心部分中保留了已经使用隐藏状态通过的输入的信息。

单向LSTM仅保留过去的信息，因为它看到的唯一输入就是过去的信息。

双向LSTM将以两种方式来运行输入，一种是从过去到未来，另一种是从未来到过去，这种方法与单向的不同之处在于，在向后运行的LSTM中，你将从未来保存信息，并将两种隐藏状态组合在一起，使得你可以在任何时间点保存来自过去和未来的信息。

它们都适合的是非常复杂的问题，但双向LSTM明显有更好的结果，因为它可以更好地理解上下文。

我用一个例子来做解释。 The boys went to .... 使用双向LSTM，你能够看到更进一步的信息：

向前LSTM: The boys went to ...

向后 LSTM: ... and then they got out of the pool

你可以看到，通过使用未来的信息，网络更容易预测下一个单词是什么。

Via:https://stackoverflow.com/a/44082853/14964791