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未来?TensorFlow没有未来，每个使用过它的人都知道它从一开始的设计就是错的。TensorFlow深受已过时的Theano的影响，继承了静态图的相同设计逻辑，但在传奇人物Jeff Dean(谷歌Brain的负责人)的领导下，系统工作做得更好。相比之下，使用了动态图形的PyTorch和Dynet会更容易使用/调试。

考虑到谷歌已经在TensorFlow上投入了大量的精力，这是非常令人难过的。这个错误太根本了，不能再犯了。很可能在5-10年的时间里，仍然使用Tensorflow的人会非常少，所有这些努力都将付诸东流。回顾过去，这个错误可能是谷歌在人工智能领域犯下的最昂贵的错误之一。

如果谷歌在2014年前后更仔细地考虑一下，选择遵循Torch的设计，而不是Theano，结果会怎样?历史将会完全不同，用户将会享受一个更容易使用的工具。一个由google驱动的类似PyTorch的框架会比目前的PyTorch强大得多，特别是在系统/可伸缩性方面，比如在多个gpu上的并行化，这也是目前的PyTorch滞后的地方。

转载自 Huang Liang CS教授，前谷歌科学家