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归一化将值重新缩放为[0,1]的范围。在某些情况下，所有参数都必须具有相同的正标度，这可能会很有用。但是，数据集中的异常值将丢失。
标准化会重新缩放数据，使其平均值为0，标准差为1（单位方差）。对于大多数应用，都建议标准化。
在下面的代码中，我创建了一个函数来重新缩放或规范化我的数据集。
该回答来自LogikBot的创建者迈克·韦斯特
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机器学习算法的数据归一化和规范化方法是什么？
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