理工酷

当运行Keras神经网络模型时，可能会在控制台中看到以下内容：

Epoch 1/3
   6/1000 [..............................] - ETA: 7994s - loss: 5111.7661

随着迭代次数增加，损失有望改善。我想将这些损失随时间记录到文件中，以便我可以从中学习。我试过了：

logging.basicConfig(filename='example.log', filemode='w', level=logging.DEBUG)

但不起作用。

我也尝试过使用如下回调：

def generate_train_batch():
    while 1:
        for i in xrange(0,dset_X.shape[0],3):
            yield dset_X[i:i+3,:,:,:],dset_y[i:i+3,:,:]class LossHistory(keras.callbacks.Callback):
    def on_train_begin(self, logs={}):
        self.losses = []
    def on_batch_end(self, batch, logs={}):
        self.losses.append(logs.get('loss'))
logloss=LossHistory()
colorize.fit_generator(generate_train_batch(),samples_per_epoch=1000,nb_epoch=3,callbacks=['logloss'])

但这显然不是在写文件。有什么方法可以将keras神经网络的损失记录到文件中吗？