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服装尺寸推荐数据集

介绍

• 产品尺寸推荐和适合度预测对于改善客户的购物体验并降低产品退货率至关重要。但是，由于产品的主观评估和不均衡的标签分布（大多数反馈为“合身”），及其其细微的语义，导致对客户的适合反馈进行建模非常具有挑战性。

• 从ModCloth和RentTheRunWay收集的这些数据集是当前唯一公开的与拟合相关的数据集，可用于应对这些挑战来改善推荐流程。

内容

数据集中提供以下类型的信息：

1. 评分和评论
2. 适合反馈（小/适合/大）
3. 客户/产品测量
4. 类别信息

• 请参阅文件描述以获取更多详细信息。

• 这些数据集非常稀疏，大多数产品和客户只有一次交易。

• 请注意，此处的“产品”是指产品的特定尺寸，因为我们的目标是预测适用于相关目录尺寸的产品。另外，由于不同的服装产品使用不同的尺寸惯例，因此我们将尺寸标准化为单个数字刻度，以保持顺序。

数据集转载自 https://www.kaggle.com/rmisra/clothing-fit-dataset-for-size-recommendation