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CS：GO回合胜利分类数据集

《CS:GO》是一款战术射击游戏，两支队伍(CT和Terrorist)每局最多进行30回合游戏，每回合1分55秒；每支队伍有5名选手(共10名)，最先赢得16回合的队伍获胜。游戏开始时，一支队伍扮演CT，另一支扮演恐怖分子。15轮比赛后，双方交换立场。作为恐怖分子，你可以通过放置炸弹并确保炸弹爆炸、或者消灭对方队伍从而赢得一轮游戏。作为反恐精英，你可以通过消灭对方队伍或者拆除炸弹(注:如果炸弹已经被安置)来获得CT角色的胜利。

数据集内容

该数据集最初由Skybox发布，作为其CS:GO人工智能挑战赛的一部分，比赛从2020年春季持续到秋季。该数据集包括来自2019年和2020年高水平锦标赛的约700个demo。预热回合和重置回合已被过滤掉了，剩余的回合每20秒记录一轮快照，直到这一回合就结束。在最初发布之后，它经过了预处理和扁平化以提高可读性，这样算法更容易处理数据。快照总数为122411。 Skybox 官网: https://skybox.gg/ 了解CS:GO: https://en.wikipedia.org/wiki/Counter-Strike:_Global_Offensive 在steam商城中预览CS：GO: https://store.steampowered.com/app/730/CounterStrike_Global_Offensive/ 寻找有关CS:GO相关信息: https://www.hltv.org/

致谢

感谢Skybox组织比赛并采集了所有的快照。这些内容没有他们的帮助不可能被发表出来。

激励计划

• 什么类型的机器学习模型在这个数据集上表现最好?
• 哪些特征最能说明赢得这轮比赛的队伍?
• 经济更多的队伍多久赢一轮?
• 某些武器对阵另一些武器时更加有利吗?
• 你的球队应该具备哪些特质才能赢得比赛?
• 健康、盔甲、金钱，哪个更重要？

  数据字典

  注意:所有的快照都是i.i.d，虽然同一轮可以拍多个快照，但因为它们每个都描述了一轮的状态，因此可以单独处理。应该为每个样本预测一个标签(回合赢家)。

  Variable	Definition	Key
  time_left	当前回合剩余时间
  ct_score	当前CT队伍得分
  t_score	当前T队伍得分
  map	当前对局地图	例如：de_dust2, de_inferno,de_overpass
  bomb_planted	炸弹是否安放	False为未安装, True为已安装
  ct_health	所有CT队员的生命值	生命值从0到100
  t_health	所有T队员的生命值	生命值从0到100
  ct_armor	所有CT队员的防弹衣
  t_armor	所有T队员的防弹衣
  ct_money	所有CT队员的资金总额	美元金额
  t_money	所有T队员的资金总额	美元金额
  ct_helmets	CT小队的头盔数量
  t_helmets	T小队的头盔数量
  ct_defuse_kits	CT小队的拆包数量
  ct_players_alive	CT小队幸存玩家数量	范围0到5
  t_players_alive	T小队幸存玩家数量	范围0到5
  ct_weapon_X	CT小队的武器	例如 Ak47, Deagle, UMP45.
  t_weapon_X	T小队的武器	例如 Ak47, Deagle, UMP45.
  ct_grenade_X	CT小队的投掷物	例如HeGrenade, Flashbang.
  t_grenade_X	T小队的投掷物	例如HeGrenade, Flashbang.
  round_winner	胜者	CT为Counter-Terrorist胜利, T为Terrorist胜利