理工酷

开放实体关系抽取

主要任务

基于依存句法分析，实现面向开放域文本的知识三元组抽取（实体和关系抽取）及知识库构建。

举例

"中国国家主席习近平访问韩国，并在首尔大学发表演讲"

我们可以从句子中提取知识三元组，如下所示：

• （中国, 国家主席, 习近平）
• （习近平, 访问, 韩国)
• （习近平, 发表演讲, 首尔大学）

目录结构

knowledge_extraction/
|-- code/  # code directory
|   |-- bean/
|   |-- core/
|   |-- demo/  # procedure entry
|   |-- tool/
|-- data/ # data directory
|   |-- input_text.txt  # input text file
|   |-- knowledge_triple.json  # output knowledge triples file
|-- model/  # ltp models, can be downloaded from http://ltp.ai/download.html, select ltp_data_v3.4.0.zip
|-- resource  # dictionaries dirctory
|-- requirements.txt  # dependent python libraries
|-- README.md  # project description

要求

此仓库已在Python 3.5+上进行了测试。 要求是：

• jieba>=0.39
• pyltp>=0.2.1

快速开始

cd ./code/demo/
python extract_demo.py

七个DSNF范例

参考

如果使用该代码，请引用以下文章： 贾珊,李敏,向英.中文开放关系抽取与知识库建立[J].计算机应用,2006,26(5):1175-1178 ACM关于亚洲和低资源语言信息处理的交易(TALLIP),2018,17(3):15.

来源https://github.com/lemonhu/open-entity-relation-extraction