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毕马威:机器学习在风险管理中的应用

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概述

当前,机器学习技术在金融服务领域正掀起一股新 浪潮。严重依赖数据的银行业在加速引进此类技术 的同时,也已开始从其强大的能力中获益。

从聊天机器人到欺诈检测,银行业正利用机器学习实现前后台流程自动化并简化 运营,同时提升整体客户体验。机器学习工具凭借其先进的预测技术和处理海量 数据的能力,正越来越广泛地被运用于风险管理,以期为更快速、高效的信贷、 投资和业务相关决策提供支持。

机器学习重要性日益彰显的另一大领域是监管压力测试,尽管其步伐相对缓慢。 传统压力测试的统计方法“力度不足”的问题长期为投资者和监管机构所诟病, 该问题使得不少银行在金融危机期间无法正常运转。

发布单位:毕马威

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圈子: 人工智能
标签:
计算机机器学习人工智能研究报告技术报告
文件编号:115039
上传时间:2021-12-14
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