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当前，基于 L1 与 L2 的自动驾驶汽车已经相继产业化，相关测试评价标准体系也较为完整。对于L3 及以上的自动驾驶汽车，国际上尚未形成统一的测试评价标准。而 L3 及以上的自动驾驶汽车，才是汽车变革升级的关键，其产业化时间表及产业化方式，是产业界探索和研究的重点。

北京市自动驾驶车辆测试评价与产业化推进重点是 L3 及以上自动驾驶汽车。从自动驾驶技术与产业化发展现状来看，当前存在两条产业化路线：一条是由主机厂、汽车一级零部件供应商等主推的从 L1->L2->L2.5->L3 逐步量产的面向最终消费者的自动驾驶汽车；一条是由互联网企业、创新企业等主推的 L4 面向特定区域、特定路线、基于特定场景运营的自动驾驶汽车。从 SAE 的自动驾驶分级定义来看，L3 及以上自动驾驶系统已经具备驾驶员的属性，针对它的测试评价需要从传统的 L1、L2 以汽车为测试对象转入以“驾驶员”为测试对象。通俗类比一下，需要从测试“体能”转向测试“体能”+“智商”，目前“体能”测试已有较为完善的测试评价体系，而“智商”的测试则在探索和研究阶段。

美国兰德公司研究表明，依据美国驾驶员的事故数据，如要证明 L5 自动驾驶汽车（无人驾驶汽车）比普通驾驶者更加安全，需要至少在实际道路上行驶 50 亿英里。按 100 台测试车辆来累计，需要 24小时全天候连续测试 225 年。因此，业界普遍认为，L5 自动驾驶汽车将需要一个很长的时间。兰德公司的研究，是基于全路况、全天候等场景下的 L5 自动驾驶汽车下分析获得的。如果局限在特定区域、特定路线基于特定场景，基于远程接管的 L3 及以上自动驾驶汽车是可以逐步产业化落地的。本文后续所指自动驾驶，均为 SAE L3 及以上的自动驾驶。

发布单位：北京智能车联产业创新中心