理工酷

本资源为吴恩达历经 2 年时间，结合自己多年学术、实践经验整理出的机器学习秘籍。

对于创作这本书的目的，吴恩达说：

人工智能、机器学习和深度学习正在改变许多行业。我写这本书，其目的是教大家如何构造机器学习项目。

人工智能、机器学习和深度学习正在改变许多行业。我写这本书，其目的是教大家如何构造机器学习项目。

这本书的重点不是教你ML算法，而是如何让ML算法发挥作用。一些AI技术会给你一个锤子；这本书教你如何使用锤子。如果你渴望成为AI的技术领导者，并且想要为你的团队设定方向，这本书将会有所帮助。这本书的重点不是教你ML算法，而是如何让ML算法发挥作用。一些AI技术会给你一个锤子；这本书教你如何使用锤子。如果你渴望成为AI的技术领导者，并且想要为你的团队设定方向，这本书将会有所帮助。

本书能让你掌握以下内容：

• 考虑人工智能项目最有前途的方向。
• 在机器学习系统中诊断错误。
• 在复杂的设置中构建ML，例如不匹配的训练集/测试集。
• 建立一个ML项目来比较和/或超过人类级的性能。
• 了解何时以及如何应用端到端学习、迁移学习和多任务学习。

从以前经验来看，学习如何做出这些“战略”决定的唯一方法是在研究机构或公司里从事多年学习研究。我编写的这本书，希望能帮助你快速获得这项技能，以便你能更好地建立人工智能系统。这本书有100多页。

本书中文版github地址：https://github.com/deeplearning-ai/machine-learning-yearning-cn 在线阅读：https://deeplearning-ai.github.io/machine-learning-yearning-cn/docs/home/