理工酷

基于CNN和词向量的句子相似性度量

开发环境

Anaconda + Pycharm

项目说明

毕业设计主要针对于句子相似度的计算，尤其是长句相似度，使用GoogleNews预训练的模型

GoogleNews-vectors-negative300.bin

数据来源

数据存放于本项目DataSet下

项目运行

clone 项目到本地

配置config.json文件：model_path用于存放 预训练模型存放的路径；dataset_path用于存放最后作实验评估的数据集存放的路径

从main.py开始运行，首先要点击初始化按钮加载预训练模型

在句子1和句子2处输入要计算相似度的句子

计算结果显示在相似度，WJ，WMD距离三个地方

可以每次换一个句子，并点击计算

计算完成，点击退出

结论验证

via:https://github.com/sivanWu0222/GraduationProject