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WBC图像数据集

介绍

• 这是白细胞（WBC）图像的两个数据集，用于“通过自我监督学习对白细胞图像进行快速分割和鲁棒分割”，可用于评估细胞图像分割方法。

• 这两个数据集在图像颜色，单元格形状，背景等方面存在明显差异，可以更好地评估WBC分割方法的鲁棒性。

• Ground Truth分割结果由领域专家手动绘制，其中核，细胞质和背景（包括红细胞）分别标记为白色，灰色和黑色。还通过一定的方法提交了分割结果，其中整个WBC区域用白色标记，其他区域用黑色标记。

内容

• 数据集由一百张300×300彩色图像组成，细胞图像通常是紫色的，并且在白细胞周围可能包含许多红细胞。

• 数据集中的每个图像的类标签显示在数据集2.csv的类标签中。标记（1-5）分别代表嗜中性粒细胞，淋巴细胞，单核细胞，嗜酸性粒细胞和嗜碱性粒细胞。

转载https://github.com/zxaoyou/segmentation_WBC