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女装网购评论数据集

介绍

• 这是一个网购消费者撰写的女装评论数据集，它支持通过多个维度解析文本，每一条评论均来自于真实的商业数据，且消费者已被匿名化。

• 本数据集可以帮助商家了解女性消费者的喜好，以及国内市场对女性服装的需求。

内容

本数据集包括23486行和10个特征变量。每行对应一个客户评论，并包含以下变量：

• 服装ID：整数，正在查看的特定分类变量。
• 年龄：评论者年龄的正整数变量。
• 标题：评论标题的字符串变量。
• 评论文本：评论正文的字符串变量。
• 评分：客户授予的产品评分的正序整数变量（1最差，5最佳）。
• 推荐的IND：二进制变量（客户推荐为1，不推荐为0）。
• 积极的反馈计数：整数，记录该积极评论的其他客户的数量。
• 部门名称：产品的部门名称。
• 类名称：产品的类名称。

转载自 https://www.kaggle.com/nicapotato/womens-ecommerce-clothing-reviews