理工酷

观点摘要

企业数字化转型升级，面临多重机遇与挑战。坚持数字化发展是我国现阶段秉承的发展战略。人工智能、云计算、 区块链等新一代智能化信息技术正在快速发展，5G、数据中心、物联网等新型基础设施也将逐步完善。在新冠疫情突发、中美关系持续紧张的局势下，企业为了在加剧变化的市场环境中保持竞争力，需要提高数字化水平，但面临外部和内部的双重挑战。

企业面临着外部环境快速变化的新问题。 互联网经济蓬勃发展，移动应用广泛普及使得形态多样的数据正在呈现几何级数的增长，信息通讯技术的发展加速了人类知识的更新速度，市场竞争的加剧使企业对信息的价值产生了深度挖掘的需求，信息的来源也随着生产力的发展而不断拓展。信息的变化导致了知识的生产和应用发生变革。开放性更强的信息使高质量的知识管理日益复杂，信息的更新速度、频率的加快使企业知识的迭代更新存在挑战，来源更 广的信息则需要企业基于业务需求进行深度加工，形成环环相扣的企业知识，应用到企业经营中，验证其价值。

企业内部综合治理需要革旧施新。传统的 IT 系统多以流程和管控作为任务目标，缺少智能化的技术手段，无法有效处理和应对信息与知识的爆发，在知识的分享与应用、驱动业务增长方面存在先天的缺陷，企业急需建立全新的信息与知识处理的技术架构。首先，企业要在经营管理方式上，由资源驱动业务增长逐步转向知识驱动业务增长，以帮助企业在红海市场中提升竞争力，在蓝海市场中拓展创新业务；其次，企业要推动企业文化和员工思维的转变，并培养数字化人才队伍；最后，需要打造全新的数字化技术框架，引入中台工具，支持创新业务的快速落地和迭代。

智能化是企业数字化的新阶段。 人工智能算法的进步使得从海量数据中高效汲取知识成为可能。知识可以帮助企业 沉淀业务逻辑，将知识以机器可以理解的方式进行组织，从而实现数据的智能化应用，推动企业智能化发展。

知识中台是基于人工智能技术形成的智能化知识解决方案。 它具有全链路的知识管理能力，覆盖知识的高效生产、 灵活组织和智能应用。以数据为基础，知识中台能够自动化地从数据中提取知识，在业务场景的人机互动中主动推 荐知识，帮助业务人员高效、精准、智能地制定决策，提升企业的经营效率与业务创新能力。知识中台，是面向企 业知识应用的全生命周期、一站式、智能解决方案。

知识中台架构体系分为三个层面：基础技术层、核心功能层和产品矩阵层。 其中，基础技术层提供了以人工智能为 核心的技术支持，是知识中台运行的引擎。核心功能层涵盖了知识生产、知识组织、知识应用的知识全生命周期。 产品矩阵层封装了平台、应用、行业解决方案多层次的产品，为各行业，各场景提供服务。

全球的经济形态正在由数字经济逐步发展到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段。 当前，全球正处于新一轮 科技革命和产业变革的加速推进期，数字化、网络化、智能化技术在生产生活中广泛应用，驱动人类社会迈向智能 经济新时代。智能经济是以新一代信息技术和智能技术为基础设施和创新要素，以产业创新为核心内容，具有数据 驱动、人机协同、跨界融合、共创分享四大特征的新经济形态。智能经济在催生新需求、新业态的同时，通过人机 交互方式的变革重构人类的生产方式、生活方式、社会运行及政府治理方式，引领经济社会的创新发展。

知识中台在产业智能化升级中，担当重任。知识中台作为新经济形态下的智能化方案，将持续从技术、行业应用、 生态合作的角度进行提升，更好地赋能企业，为企业在智能经济中取得先机持续提供动力。技术方面，知识中台的 数据处理能力将由结构类、文档类数据，拓展至图片、音频、视频在内的多模态数据；知识中台将提升复杂知识表 示和快速构建技术，提升数据知识化的效率。应用方面，知识中台将由搜索、问答、推荐，升级至辅助决策、预测、 推理等各类业务场景的知识深度应用，满足企业产品与服务的自动化定制需求，驱动产业智能化升级。

发布单位：德勤、百度