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电信客户行为分析
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概述
预测客户行为来留住客户。您可以分析所有相关的客户数据并制定针对性的客户保留程序。
每行代表一个客户，每列包含在元数据列中描述的客户属性。
该数据集包括：
- 上个月内离开的客户——这个专栏被称为“客户流失”
- 每个客户已注册的服务-电话，多线，互联网，在线安全，在线备份，设备保护，技术支持，流媒体电视和电影
- 客户账户信息——他们成为客户的时间，合同，支付方式，无纸化账单，每月费用，以及总费用
- 客户的人口统计信息-性别，年龄范围，是否有伴侣和家属
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