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【毕业设计】基于知识图谱和人工神经网络的简历推荐系统
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概述
技术栈前端使用echarts.js, 后端基于Python Django;
特征处理阶段，技能相关特征基于知识图谱处理，图谱构建使用neo4j;
系统的流程是先做二分类筛选，再给分类为正的样本进行排序；
二分类模型基于DNN，基于Keras训练, 线上分类时直接调用已经训练好保存为h5格式的model文件;
排序函数将随机森林的特征重要性作为基础排序指标;
系统演示如下：
首页
原始简历查看页面
原始简历统计分析图表展示页面
项目简介
招聘信息分析页面
简历推荐结果页面
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评论（1）
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温暖的猫 • 4 下载后的评价
有人做过这个毕业设计，请加我vx：wyf0000987..红包感谢
2022-04-26
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