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【毕业设计】基于知识图谱和人工神经网络的简历推荐系统

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概述

  • 技术栈前端使用echarts.js, 后端基于Python Django;

  • 特征处理阶段,技能相关特征基于知识图谱处理,图谱构建使用neo4j;

  • 系统的流程是先做二分类筛选,再给分类为正的样本进行排序;

  • 二分类模型基于DNN,基于Keras训练, 线上分类时直接调用已经训练好保存为h5格式的model文件;

  • 排序函数将随机森林的特征重要性作为基础排序指标;

系统演示如下:

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原始简历查看页面

原始简历统计分析图表展示页面

项目简介

招聘信息分析页面

简历推荐结果页面

来源https://github.com/Weikoi/Resume_Recommender

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评论(1)

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温暖的猫 • 4
下载后的评价
有人做过这个毕业设计,请加我vx:wyf0000987..红包感谢
2022-04-26 回复