理工酷

数据分析

• 人体健康信息
  • 体重
  • 身高
  • 年龄
• 菜品信息
  • 菜的名称
  • 卡路里
  • 蛋白质,脂肪等
  • 推荐的食用量
• 某个人群对应的改善体质(减肥,塑性,增肌等)的方案
  • 菜谱
  • 运动方式

数据集和api

• 图像识别食物,获取卡路里: https://cloud.baidu.com/product/imagerecognition/fine_grained

• nutrition facts from food : https://www.kaggle.com/openfoodfacts/world-food-facts#en.openfoodfacts.org.products.tsv https://world.openfoodfacts.org/ 数据集官网 456赞,目前为止发现的最高的相关数据集

• nutrition facts for McDonald’s : https://www.kaggle.com/mcdonalds/nutrition-facts Calories, fat, and sugar for every cheeseburger, fries, and milkshake on menu

• 更牛逼的食材分析和菜谱推荐: http://pic2recipe.csail.mit.edu/ 加强版百度API

• 莫须有数据集 糖尿病 时间-血糖含量关系数据 : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/diabetes GPA和饮食习惯的关系 : https://www.kaggle.com/borapajo/food-choices

0. 9种体质 //暂定
1. 根据用户的体质来进行推荐菜谱与制定营养计划 ---- 两种模式：9体模式和普通健身模式
2. 用户可以随时输入自己当前吃的食物的名字与量 ---- 随时记
3. 动态爬虫——http://www.boohee.com/ 每种食材的卡路里等信息（优先kaggle）
4. 卡路里累加器及其可视化、每天个人信息可视化
5. https://www.xinshipu.com/ 菜谱信息
6. 通过照片提取出食物的卡路里等信息 百度api
7. http://www.zyyssl.com/cookbook.html //中药食材信息、药膳信息、9体、各种病针对的药膳
8. 照片识菜帮
9. http://www.ttmeishi.com/CaiXi/YaoShan/ //病人对应的食谱
10. 测算http://www.chinacaipu.com/zt/sccs.html 体质算法 11、http://www.chinacaipu.com/menu/jianya/ 特殊人群（压力之类的）

需求分析

• 登陆、注册
• 输入基本信息信息（身高、体重、性别、年龄）
  • 额外信息（工作、周均运动时间、睡眠段、九体、病史）
• 针对没有填写额外信息的用户：选择减肥、增肌、塑形 、保持
• 可视化（自己的信息和目标标准的比较、根据上述选择改变）每天的量（手环、手机计步器），近几天的曲线
• 推荐菜谱：两个tab，一个定制菜谱，一个是随机智能推送
• 单一菜推荐
• 组合推荐
• 一周大菜谱推荐（根据每日你自己加的一些信息动态改变）
• 如果填了额外信息的，就是药膳推荐（一周药膳、周二普通、周三药膳。。。。）（注意可能不想减肥啥的）
• 百度api->动态录入每顿饭的信息（防抖处理，这里吹牛逼算法，推测吃了多少卡路里），识别后把，动态改变一周定制计划
• 做菜环节加入识菜帮所有功能，并加入详细食材信息卡路里等
• 针对特殊人群，混到推荐里推送有利于健康的方法信息（敷黄瓜方法）
• 特殊病人群体每日相关东西的摄取量的一个限定区间显示
• ocr体检单信息录入
• 针对照片中菜的数量分析吃了多少菜,包含多少卡路里

数据库设计

加下划线为主码,加粗为外码,默认not null

• 菜谱(str菜名, nullable str体质_名称(对应最优菜谱的效果) ,int卡路里,int制作时间(分钟),str口味,str工艺,str做法,str图片url)
  • menu
• 食材( str名称)
  • material
• 体质(str体质名称,str体质特点,str运动调理方式)
  • physique
• 体质性状(str性状名称)
  • Physical properties
• 菜谱功能和分类( str分类名称)
  • menu classification
• 用户( str用户名,str密码, nullable str 体质-名称,nullable str特殊职业)
  • User
• 特殊职业( str职业名称)
  • Occupation
• 菜谱功能分类_可治愈的职业_特殊职业( 特殊职业-str职业名称, 菜谱功能和分类-str分类名称)
• 菜谱_做菜_食材 ( str菜谱-菜名,str食材-名称,int用量)
  • cook quantity
• 食材_效果_体质( str食材-名称, nullable str体质-名称,int效果(1有利于,0不利于))
  • Material effect
• 体质_身体状态_体质性状( str体质-名称, str体质性状-性状名称)
  • physical_state
• 菜谱_菜谱效果_菜谱功能和分类( str菜谱-菜名, str菜谱功能和分类-分类名称)
  • menu_effect

服务器请求

说明	方法	请求示例	备注
查询菜单信息	GET	http://120.77.182.38/menus/某菜名/	不加菜名默认请求所有菜单(服务器可能扛不住)
查询食材信息	GET	http://120.77.182.38/foodmaterial/西红柿/	同上
查询用户信息	GET	http://120.77.182.38/myuser/zhaolizhi/	同上
新建用户信息	POST	http://120.77.182.38/myuser/	参数见下图
查询菜谱分类	GET	http://120.77.182.38/menuclassification/糖尿病食谱/	不加分类名默认请求所有分类(和对应的菜谱),响应时间较长
查询职业信息	GET	http://120.77.182.38/occupation/电力工程师/	不加职业名默认查询所有,响应较快 返回职业对应的菜单分类
查询体质信息	GET	http://120.77.182.38/physique/气虚质/	返回体质需要的食材

• POST新建用户信息params示例
  • 1♂ 0♀
  • occupation_name,physical_name的值必须和数据库对应

来源https://github.com/wangtianrui/NutritionMaster