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信用卡诈骗侦测数据集
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概述
信用卡公司必须能够识别出欺诈性的信用卡交易，以免向客户收取未购买商品的费用，这一点很重要。 该数据集包含了2013年9月欧洲持卡人的信用卡交易，显示了两天内发生的交易，其中284,807笔交易中有492笔欺诈。数据集高度不平衡，阳性类别(欺诈)占所有交易的0.172%。
它只包含数字输入变量，这是一个PCA变换的结果。不幸的是，由于保密问题，我们不能提供原始特征和更多的背景信息的数据。特征V1, V2,…… V28是通过PCA得到的主成分，唯一没有经过PCA变换的特征是‘Time’和‘Amount’。特性“Time”包含每个事务与数据集中第一个事务之间经过的秒数。功能“Amoun”是交易金额，该功能可用于依赖于示例的成本敏感学习。Feature 'Class'是响应变量，在欺诈的情况下取值1，否则取值0。
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