理工酷

人工智能与机器学习技术带给了企业新的业务增长渠道与可能。例如，利用个性化推荐为用户提供其更感兴趣的内容，既能提升用户的转化率，也能为客户提供一个全新的个性化体验。基于机器学习的数据建模可以优化广告与营销的投放计划，提升投入产出比；企业也可以利用人工智能预测未来的供需情况、制定更合理的增长方案。根据 IDC对 11 家亚马逊云科技客户的访谈，AI/ML 技术平均每年带给这些企业410万美元收入的增长在人工智能与机器学习促进增长的个性化推荐，广告渠道优化，智能营销，供需预测等场景中，以个性化推荐为例，这是电商企业提升销售转化率和用户留存率的核心要素，可以充分基于用户偏好推荐最适合的内容、商品页面。基于机器学习构建的个性化推荐系统，能结合实时交互的用户行为日志、用户间关系、时间序列等复杂信息，量化用户偏好，基于特定的排序模型，提供精准的定制化推荐。从而提高客户参与度、转化率、收入和利润率。在营销与广告领域，成功的投放策略将帮助企业跨过流量陷阱，带来更多的商机。针对一个特定的 商业场景，机器学习能够根据特征提取隐藏在数据中的规律性关系，预测关键指标的值或区间，如购买意愿、供需预测，提供实时决策的数据依据，或进行数据驱动的实时广告渠道优化，如优化买量、实时竞价和归因分析。