理工酷

2022年07月06日发布

观点摘要

在不同的领域，AI开发平台的应用业务存在差异，但又存在相通性：在金融领域，AI开发平台的应用贯穿机构运营多个环节，营销运营环节的应用主要包括客户画像预测、精准营销、资金道综等，风控合规环节的应用包括身份认证、反洗钱、违约风险等；远程服务环节的应用则包括风险偏好评估、身份认证、智能理赔、智能投顾等；在医疗领域，临床辅助决策、医疗大数据治理、眼底影像分析和智能诊前助手的应用市场有望加速打开；在工业领域，AI正在被广泛地运用于3C电子、食品制造、汽车零部件制造等多个领域，为企业生产经营降本增效；AI开发平台助力智慧政府建设，同时应用落地面临着居民获取服务难、政务热线服务压力大、政府问协同阻力大、服务要求高等挑战；在互联网娱乐领域，AI帮助企业充实客户群体、提高用户粘性的同时提升线上线下零售行业客户购物效率和消费体验

AI开发平台在不同领域所应用技术、落地速度和规模均呈现差异。

从技术应用角度分析，不同行业对AI技术的需求呈现分化，随着ML&DL、NLP和知识图谱的突破未来AI开发平台将在医疗、金融和工业等应用场景实现规模化渗透从市场需求角度分析，AI开发平台市场价值已获验证，政务和工业领域是渗透度升幅最大的领域互联网娱乐行业和零售行业渗透程度最高，医疗、金融和工业落地产品最丰富。

AI开发平台应用场景日超丰富，但其落地也面临诸多阻力

AI开发平台应用领域覆盖智慧金融、智慧医疗、智慧工业、智慧政务、智慧零售和智慧互娱等，务场景丰富，贯穿企业经营多个环节，但也面临着诸多挑战；一方面人工智能早期研发和后期运维等成本较高，算法精度不够理想，部分企业望而却步：另一方面互联网平台数据安全相关的标准和规范尚未完善，企业和用户对AI开发平台应用存在一定的疑虑