理工酷

项目介绍

识别类型：预定电子普通票，替换普通票，预定专用票；识别区分为：机票代码，票务号码，开票日期，补码，税后金额等。

环境要求

1. python3.5 / 3.6
2. 依赖项安装：pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3. 有GPU环境的可修改安装requirements.txt对应版本的tensorflow-gpu，config.py文件中控制GPU的开关

模型架构

YOLOv3 + CRNN + CTC

模型

1. 模型下载地址：链接：下载
2. 将下载完成的模型文件夹models放置于项目根目录下

服务启动

1. python3 app.py
2. 可以可自行修改
3. 服务调用地址：http：// 。。。：[端口号] / invoice-ocr，例：http : //127.0.0.1 :11111/invoice-ocr

测试demo

1. 测试工具：postman，可自行下载安装
2. 扩展电子普票测试结果
3. 扩展专用普票测试结果
4. 补充普通普票测试结果

参考

https://github.com/chineseocr/chineseocr

转载自：https://github.com/guanshuicheng/invoice