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概述
2022年03月15日发布
数字化理解
研发数字化本质:利用数字化技术在研发周期缩短、平台化和虚拟验证能力的基础上利用数据流动实现研发流程的变革。
研发项目综述
整车产品研发类别:包含小改款、年度款、大改款、升级换代和全新构架项目,是以满足用户需求为根本目的的针对性产品迭代。
研发方式理解:逆向研发是学习和积累的必要手段,正向研发是学成之后产出的结果。
研发数字化的技术应用
协同研发平台:协同研发平台是研发内部与外部的协同,是敏捷开发机制的共建。是实现上传下达和部门间实时沟通的数字底座,完成业务间的横向拉通,打开决策者的信息牢笼。
虚拟现实:可减少一次性开发成本,缩短项目周期,以虚拟的方式在现实中获得最优模型,打破物理空间和时间的限制。
数字孪生:利用强大的复现能力大幅度减少物理样机的试验次数,保证产品设计的可追溯性、系统性和经济性,收敛潜在问题,聚焦软硬在环。
云上数据反哺:在多云互通和大算力平台的基础上,利用后端数据分析反哺研发是大数据造就的核心价值。
研发数字化落地举措
数字化前期的注意事项:1.数字化转型是高层挂帅、自上而下的过程;2.系统协作失灵导致的数据孤岛需未雨绸缪;3.人才是数字化中的珍稀血液和战略资源;4.数字化是对于流程的再造和变革;5.数字化部门的确立是保证全面协同的基石。
主要矛盾与建议:数字化供应商或可帮助车企在数字化前期共同进行数据治理,厘清数据和流程间的触点,共建数字化执行策略,同时在此过程中逐渐弥补自身不足,共同探索数字化的建设方式。
典型企业案例
现代起亚:利用虚拟现实技术在质量评估和研发验证过程中的深入探索。
蔚来汽车:实现产品全生命周期数字化研发和运营的闭环。
达索系统:建立协作式产品开发环境,加速产品开发全流程。
华为:协同研发云缩短研发周期,加快新车上市。
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