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对PASCAL VOC 数据集进行数据增强 目的：对VOC数据集的对象检测的数据进行数据增强。

项目目录解析

DataAugmentLabelImg   //增强功能代码
show_picture         //readme.md文件用的的图片
TestData            //测试数据集
Augment_scripy.py          //脚本代码
README.md

使用script对数据集增强

1.获取帮助

python Augment_scripy.py -h

显示结果：

usage: Augment_scripy.py [-h] [--root ROOT_PATH] [--xmlpath XMLPATH]
                         [--imgpath IMGPATH] [--hub HUB] [--sat SAT]
                         [--val VAL] [--rotate ROTATE] [--Noise NOISE]
                         [--changeLight CHANGELIGHT] [--filp FILP]

aug dataset

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  --root ROOT_PATH      dataset root path
  --xmlpath XMLPATH     自定义xml文件位置,默认是数据集根目录下生成新的文件夹
  --imgpath IMGPATH     自定义img文件位置,默认是数据集根目录下生成新的文件夹
  --hub HUB             hub调节,范围0~180
  --sat SAT             饱和度变化比例调节,范围0~2
  --val VAL             明度变化比例调节,范围0~2
  --rotate ROTATE       旋转角度
  --Noise NOISE         添加高斯噪音
  --changeLight CHANGELIGHT
                        随机光度调节
  --filp FILP           水平翻转

2.增强例子

hvs调节

python Augment_scripy.py --hub=30 --sat=1.2 --val=1.2  --root=./TestData/VOC

随机亮度调节

python Augment_scripy.py --changeLight=True --root=./TestData/VOC

高斯噪点

python Augment_scripy.py --Noise=True --root=./TestData/VOC

旋转指定角度

python Augment_scripy.py --rotate=10 --root=./TestData/VOC

水平翻转

python Augment_scripy.py --filp=True --root=./TestData/VOC

结果展示：

来源https://github.com/Mygithub-Yao/tools-VOC