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2022年01月04日发布

随着近年来互联网产业的不断发展和信息化的持续推进，大数据时代已经到来。“数据”成为这个时期最炙手可热的名词。基于海量数据和信息发展而来的各类技术，已经深刻改变了我们的生活。尤其是在中国，海量数据与人工智能技术的结合，产生了强烈的化学反应，正在快速推动各行各业向信息化和智能化转变。

一、传统估价业务面临的挑战

大数据背景下，传统估价业务正面临以人工智能技术为代表的新技术的挑战。近年来，不乏有数据科学和人工智能领域的论文、赛事等，以野心勃勃的姿态，试图用纯智能算法来取代传统估价在房地产租金、售价等领域的角色。

陈熙和张晓博通过训练LightGBM模型对56279条住宅租金数据进行了预测，取得了较为理想的拟合结果。谢勇等人在尝试了多种机器学习模型的基础上，深度挖掘了房屋面积、商圈位置等因素对住房租金的影响。徐凌峰在其硕士论文中，尝试了将深度神经网络技术应用于住宅售价的批量评估中，展现了这一技术在此类任务上的潜力。李贞良和曹布阳利用支持向量机回归（SVR）模型，在结合写字楼周边因素的基础上，对写字楼租金进行了预测。

虽然上述研究在评估精度和稳定性上仍达不到实际估价工作的要求，但此类研究的大量开展，充分显示了大数据在房地产估价领域的应用潜力。与此同时，更多的大数据技术正在被开发和移植到房地产估价领域，不断挑战评估精度。传统估价业务与大数据的融合已经进入现在进行时。