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交通标志的识别分类（基于GTSBR数据）
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概述
项目介绍
完成交通标志的识别分类（基于GTSBR数据），测试数据集上达到98.84％的准确率 检测部分的特征提取层包含YoloV2，yoloV2Tiny，yoloV3，MobileNet，SqueezeNet，ShuffleNet和由项目作者设计的结构：S-MobileNet 训练 : python main.py train 测试 : python main.py test
结果展示
权重模型参见：https://github.com/jacobssy/Traffic_Sign_detection/issues/4 转载自：https://github.com/jacobssy/Traffic_Sign_detection
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