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PaddleGAN——飞桨生成对抗网络开发套件

Paddle GAN库，包括许多有趣的应用程序，例如DeepFake First-Order运动传递，Mai-ha-hi（蚂蚁呀嘿），facesap wav2lip，图片修复，图像编辑，photo2cartoon，图像样式传递等。

介绍

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飞桨生成对抗网络开发套件--PaddleGAN，为开发者提供经典及前沿的生成对抗网络高性能实现，并支撑开发者快速构建、训练及部署生成对抗网络，以供学术、娱乐及产业应用。

GAN--生成对抗网络，被“卷积网络之父”Yann LeCun（杨立昆）誉为「过去十年计算机科学领域最有趣的想法之一」，是近年来火遍全网，AI研究者最为关注的深度学习技术方向之一。

快速开始

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• 请确保您按照安装文档的说明正确安装了PaddlePaddle和PaddleGAN

• 通过ppgan.apps接口直接使用应用:

from ppgan.apps import RealSRPredictor
sr = RealSRPredictor()
sr.run("docs/imgs/monarch.png")

• 更多应用的使用请参考ppgan.apps API

• 更多训练、评估教程:

  • 数据准备
  • 训练/评估/推理教程

经典模型实现

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• Pixel2Pixel
• CycleGAN
• PSGAN
• First Order Motion Model: 「蚂蚁呀嘿 」 换脸视频核心技术
• FaceParsing
• AnimeGANv2
• U-GAT-IT
• Photo2Cartoon
• Wav2Lip
• Super_Resolution
• StyleGAN2

复合应用

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• 视频修复

在线教程

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可以通过人工智能学习与实训社区AI Studio 的示例工程在线体验PaddleGAN的部分能力:

在线教程	链接
表情动作迁移-一键实现多人版「蚂蚁呀嘿」	点击体验
表情动作迁移-全网爆火的「蚂蚁呀嘿」实现	点击体验
老北京视频修复	点击体验
表情动作迁移-当苏大强唱起unravel	点击体验

效果展示

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蚂蚁呀嘿

图片变换

老视频修复

动作迁移

超分辨率

妆容迁移

人物动漫化

写实人像卡通化

照片动漫化

唇形同步

版本更新

• v0.1.0 (2020.11.02)
• 初版发布，支持Pixel2Pixel、CycleGAN、PSGAN模型，支持视频插针、超分、老照片/视频上色、视频动作生成等应用。
• 模块化设计，接口简单易用。

来源：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN