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2021年07月23日发布

机器学习框架对人工智能行业的发展起到了怎样的作用？目前机器学习框架发展处于哪个阶段？

机器学习框架是人工智能行业实现快速发展的基石

机器学习框架指将AI算法模型开发过程中所需用到数据计算、逻辑表达、网络搭建等一系列基础运算程序进行封装后组成的函数库。AI开发工程师通过对机器学习框架的引入及应用，可直接调用框架内的函数从而实现模型的构建与调优。机器学习框架免除算法底层运算逻辑的重复编写工作,有效降低AI项目开发的门槛与难度，使AI开发工程师及团队可专注于AI算法模型的实现,而非繁重的基础编程工作。机器学习框架是使人工智能技术实现规模化应用的关键因素。

机器学习框架的出现可追溯至21世纪初期。该阶段面世的机器学习框架在功能性、运算效率、可读性及可理解性等层面均难以满足开发者需求。2012年始，具备成熟功能体系及软硬件兼容性的深度学习框架面世，推动人工智能行业迈入高速发展期。2019至2020年，继Paddle之后，中国多家企业相继推出自主研发的深度学习框架及AI开发平台，推动中国人工智能生态的发展。