理工酷

研究目的

通过构建合理的信息平台并借用一定数据分析技术，实现信息的快速传递，数据的有效归纳及充分利用历史记录识别客户、激励员工、提升投标质量等，可以增强企业的投标履约能力，从而提升企业的竞争力和环境应变力，具有一定的现实意义。能够帮助企业有效管理从招投标准备到中标后合同履约管理的全过程。

研究方法

系统边界和模块关系

一级数据流程图

实体-关系模型

在系统设计部分，采用了实体-关系模型（E-R模型）来对整个系统的数据进行了建模。在概念模型的基础上进行了详细的数据库表的设计 为体现创新性，后面在系统功能上新增了一个标价预测，是用历史数据中同一种类机械的中标价格，基于多种时间序列模型来预测未来的中标价格。这个实际上是没有现实基础的，因为实际的中标价格还与原材料、供应商关系、客户关系、工人成本、客户细节需求等都有密切关系，仅依靠机型来划分价格进行预测是缺乏实际意义的。

系统实现

成了ECharts可是化工具，轻松地完成了网页端的很多可视化需求。 整个系统是基于Django框架实现的（简单实现，可以前台页面输入，然后在后台数据库里存数据，功能上实现简单处理数据后返回，没有部署服务器，本地版），也就是用Python来写的。

研究结论

目录

转载自：https://github.com/zhy1101/biddingMIS http://www.zhuhanyu1101.work/index.php/%E6%9C%AC%E7%A7%91-%C2%B7-%E6%AF%95%E4%B8%9A%E8%AE%BE%E8%AE%A1/