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这是用户上网时留下的虚拟痕迹。点击流是用户在Internet上的活动的记录，包括用户访问的每个网站和每个网站的每个页面，用户在页面或网站上的停留时间，访问页面的顺序，任何新闻组。用户参与的地址，甚至用户发送和接收的电子邮件的电子邮件地址。ISP和单个网站都能够跟踪用户的点击流。

点击流数据可能包括以下信息：浏览器高度，宽度，浏览器名称，浏览器语言，设备类型（台式机，笔记本电脑，平板电脑，移动设备），收入，天，时间戳，IP地址，URL，购物车中添加的产品数量，移除的产品，州，国家/地区，帐单邮递区号，运输邮递区号等

我们如何从Clickstream数据中提取更多信息？

在Web分析领域中，网站访问者和潜在客户相当于基于主题的数据集中的主题。考虑下面的clickstream数据示例，基于主题的数据集以行和列（如Excel电子表格）的形式构造-数据集的每一行都是唯一的主题，每列都是有关该主题的一些信息。如果要进行基于客户的分析，则需要基于客户的数据集。Clickstream数据以最精细的形式如下图所示。来自同一位访客的点击数已一起用颜色编码。

数据科学家从点击流数据中获得更多功能。对于每个访客，我们在一次访问中都会有几次访问，并且在很长一段时间内，我们会收集一系列访问。我们需要一种在访问者级别组织数据的方法。像这样： 在此处输入图片说明 显然，可以使用许多不同的方法来汇总数据。对于网页浏览量，收入和视频观看量之类的数字数据，我们可能希望使用平均值或总计之类的数据。通过这样做，我们可以获得有关客户行为的更多信息。如果将观察汇总图表，则可以轻松看出该公司在周五获得了更多收入。

获取基于客户的数据集后，可以使用多种不同的统计模型和数据科学技术，你可以在访问者级别访问更深入，更有意义的分析。数据科学咨询公司具有运用这些方法来实现以下目的的专业知识和经验：

预测哪些客户最容易流失，并确定影响该风险的因素（使您能够主动保留客户群）

了解个人客户的品牌知名度

针对客户提供个性化的相关优惠

预测哪些客户最有可能转化并统计确定你的网站如何影响该决定

确定访问者最有可能响应的网站内容类型，并了解内容参与如何推动高价值访问

定义访问你网站的访问者的不同角色的个人资料和特征，并了解如何与之互动。