理工酷

我想到了一些利用神经网络成功解决的问题:

• 统计机器翻译(参见ACL-2014最佳论文[1]奖)

• 情感分析:基于情感树库的语义构成的递归深度模型，句子和文档的分布式表示(Quoc Le 和 Tomas Mikolov)

• 词性标注:词性标注的字符级表示学习(Cicero Dos Santos和Bianca Zadrozny)

• 解析:使用组合向量语法进行解析(Richard Socher John Bauer Christopher D. Manning. Andrew Y. Ng）

• 语篇分析:语篇层次分析的表征学习(Yangfeng Ji and Jacob Eisenstein)

[1] 用于统计机器翻译的快速鲁棒性神经网络联合模型（Jacob Devlin, Rabih Zbib, Zhongqiang Huang, Thomas Lamar, Richard Schwartz和John Makhoul）

转载自 Ke Tran 亚马逊人工智能计算语言学家