理工酷

因为Python确实使我很愉快。

当我学习计算机科学时，Python尚未真正流行，因此实际上我在统计练习中首先遇到了R。我没有不喜欢它，但它也没有赢得我的心。我使用它半年了，不久之后便完全忘记了语法。有趣的是，比起R我更能记得Perl。但R肯定比SAS更好。

因此，我以后大部分的数据工作都是在Matlab上进行的，我发现这个环境也很不错（评估单元格，增量值和重新评估等），但语言也缺乏。

在我攻读博士学位期间，我遇到了Python，因为每个人都在使用它，并且花了几天/几周的时间才可以高效地使用它。我总是感到惊讶的是，当我不确定某些语法细节时，我只是凭直觉尝试一下，在大多数情况下，它确实会那样工作。也和Numpy在一起。

我觉得pandas，甚至还有Matplotlib（因为它模仿Matlab）没有那么直观。每次都要查一下东西。

当然，应对我的需求，python的普通功能也非常重要。我进行了很多字符串处理，四处移动，使用scrapy进行Web抓取，访问数据库或与Web界面进行通信以及其他许多任务。

最后，如果你想使用最新的深度学习框架，Python是一流的（尤其是在Tensorflow激增的情况下）。

虽然我喜欢Python进行脚本编写，探索，设置实验等工作，但我不喜欢Python用于“实际”应用程序。由于大多数/很多库都没有，所以我仍然花费大量时间通过解释器运行某些东西，只是为了找出其中的内容。

为了快速展示我的实验脚本并传递数据，将随机的东西放到随机的容器中，并一直对其进行修改直到合适为止，这很方便。对于经久耐用的C ++来说，我很高兴拥有此类系统。虽然它不是Haskell，但我仍然发现我通常工作一个小时就能解决所有编译器问题，然后在第一次或第二次运行时按预期工作。

使用Python时，REPL会处理很多琐碎的错误类型，特别是使用Pandas时。

但是总体而言，正如我在第一句话中所述-我发现使用Python是一种乐趣。

本回答来自马库斯·托曼（Markus Toman），自由顾问，计算机科学博士