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比如说用户的问题如果是多句话，那么我们做一个分句，对每一句话来寻找答案，最后呢，将答案组合起来，发给用户；“分词”很常见，分词后才能理解，才能进行标注，进行实体识别，这是常规的一些处理，然后就是句法分析、指代消解，再有就是词权重、语义相似度等等，做这些分析都是为后面的算法做准备，这是第一部分的预处理工作，就是自然语言理解或者自然语言处理的内容。
ps. 我觉得, 自然语言理解这个词儿有点夸大了
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自然语言理解主要做一些什么事情呢？
比如说用户的问题如果是多句话，那么我们做一个分句，对每一句话来寻找答案，最后呢，将答案组合起来，发给用户；“分词”很常见，分词后才能理解，才能进行标注，进行实体识别，这是常规的一些处理，然后就是句法分析、指代消解，再有就是词权重、语义相似度等等，做这些分析都是为后面的算法做准备，这是第一部分的预处理工作，就是自然语言理解或者自然语言处理的内容。
ps. 我觉得, 自然语言理解这个词儿有点夸大了
