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- AlexNet:
在AlexNet中,我们可以注意到第一层的过滤器大小为11x11,第二层的过滤器大小为5x5,并且在每个卷积层之后都有最大池化。
- VGG:
在VGG Net中,所有卷积内核的大小均为3x3。 MaxPooling在2或3层卷积之后完成。
- GoogLeNet:
GoogLeNet是1x1、3x3和5x5卷积滤波器的并行组合。 关键点是1x1卷积减少了参数数量。
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在AlexNet中,我们可以注意到第一层的过滤器大小为11x11,第二层的过滤器大小为5x5,并且在每个卷积层之后都有最大池化。
在VGG Net中,所有卷积内核的大小均为3x3。 MaxPooling在2或3层卷积之后完成。
GoogLeNet是1x1、3x3和5x5卷积滤波器的并行组合。 关键点是1x1卷积减少了参数数量。