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有以下几种方法可以帮助你。 欧式距离法。（不适用于转换后的图像，且需要一个阈值）

互相关法。这是一个简单的指标，可用于比较图像区域。它比简单的欧式距离更精准，但不适用于变换的图像，因此你还需要一个阈值。

直方图比较法-如果使用归一化直方图，则此方法效果很好，并且不受仿射变换的影响。问题是确定正确的阈值。它还对颜色变化（亮度，对比度等）非常敏感。你可以将其与前两个结合使用。

显着点/区域的检测法。例如MSER（最大稳定末端区域），SURF或SIFT。这些算法非常坚固，对于简单任务而言可能过于复杂。好消息是，你不必确定仅一个图标的确切区域，这些检测器功能强大，可以找到正确的匹配项。

其中大多数已在OpenCV中实现-参见例如cvMatchTemplate方法（使用直方图匹配）：http ://dasl.mem.drexel.edu/~noahKuntz/openCVTut6.html 。

Via:https://stackoverflow.com/a/4203269/14964791