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例如:做的是五个地区十年的数据,地区的变量名为region,年份的变量名为year,被解释变量是yy,解释变量分别是aa、bb、cc
首先把数据定义为面板数据:tsset region year 然后用固定效应模型(一般都用固定效应模型) 回归:xtreg yy aa bb cc,fe 然后stata就会给出你每一个解释变量的系数cof、显著性p,以及整个回归方程的F值、显著性和R²,显著性小于0.05的就表示存在相关关系,系数正负判断正相关还是负相关,整个回归方程的F值越大、R²越接近1(一般要大于0.8)、显著性越小(小于0.05)就是方程设定比较好
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